AI写代码的崛起让“vibecoding”成为新潮水，但功能达成与贸易化收效之间仍存在弘远范围。本文通过真实案例揭示：缺少用户定位、需求考据和业务进程联想的产物，即使功能皆全也难以存活。当AI责罚了“how”的问题，产物司理的中枢价值更在于厘清“what”和“why”。

近期，“vibecoding”这个词超等火，基本东说念主东说念主在用。

开放任何一个AI产物社群，或者咱们的一又友圈，简直每天都能看到有东说念主晒我方“一晚上撸出一个产物”、“三天上线一个器用”、“周末写了个SaaS系统”。

是啊，AI写代码的才气如实越来越强，从前端页面到后端逻辑，从数据库联想到接口调用，唯有你描写领悟需求，AI基本都能给你搭出一个能跑起来的东西。

于是一个新的解析开动流行（其实许多东说念主即是细则这样认为）：“我当今会用AI写代码了，是不是就不错我方作念产物、我方创业了？”

我念念说：大部分东说念主如实能用AI作念出一款功能皆全的产物，关联词距离贸易化可用，还差很远。中间隔着一说念许多不了解产物联想逻辑的东说念主根本意志不到的范围，产物联想是需要专科才气的，并不是会用代码写功能就不错胜任。

01一个真实的例子

最近斗殴了一个一又友的神气。他不是产物司理出生，但用AI在很短时辰内作念出了一个功能极度丰富的产物。

说真话，功能量级放在浅薄的产物团队里，一个产物司理可能要花上一两个月才能把这些功能梳理、联想、排期出来。归正让我作念，没几个礼拜，我都梳理不出来。

从“作念出功能”这个角度看，AI如实把恶果进步了一个数目级，快到嗖嗖的。

但当我和他聊起这个产物的时期，问题随即就暴泄露来了：

我问他“这个产物主如果给谁用的？”，他的回话比拟混沌，说“应该挺多东说念主都能用”。

我问他“用户用这个产物之前，是怎么责罚这个问题的？当今为什么要换成你这个？”，他答不上来。

我问他“用户从开放产物到完成中枢任务，大略是个什么旅途？”，他说功能都在，但具体的使用进程他我方也莫得特地念念领悟。

也即是说，这个产物功能很全，但说不领悟“为谁而作念”、“责罚什么刚需”、“怎么用起来”。

这就像一个东说念主拿着起始进的厨具，炒出了一盘色香味俱全的菜。但端上桌才发现，宾客其实念念吃的是面条。厨具再好，菜作念得再快，如果所在错了，这顿饭依然是失败的。

在咱们作念产物的过程中，功能开拓是前边这些梳理领悟后的当然摒弃，关联词前边的问题莫得梳理领悟，就无需进入功能开拓这一步。

无论是我我方作念产物，照旧我带着团队作念产物，都要他们弄领悟，这个功能责罚什么用户的什么问题，为什么必须是这个功能来责罚，它在业务进程中的哪个措施、什么位置，等等，把这些都念念领悟了，再画原型、评审、寄托功能给开拓同学。

02AI能写代码，但写不出“产物判断”

这里有必要把“作念产物”这件事阻隔来看。

许多东说念观点会的“作念产物”，其实仅仅进程里的临了一环，把念念法变成可运行的功能。这一步，AI如实不错帮你大幅提速，凯发娱乐(K8)官方网站以致替代极度一部分低级开拓的责任。

但在“写代码”这一步之前，还有一连串更关节、也更容易被忽略的责任，这些责任合在沿路，才是产物信得过的“骨架”和“灵魂”：

贸易时势：贸易时势念念领悟了吗？这个产物是怎么得益的？是订阅制、依次付费、照旧免费引流再滚动？客户为什么快意为这个东西付钱，而不是用免费的替代有贪图？如果贸易时势自己不缔造，功能作念得再炫，也仅仅一个“自嗨型作品”。

客户群体定位：客户群体定位领悟了吗？“挺多东说念主都能用”约等于“莫得东说念主是方针用户”。是给中小企业的运营东说念主员用，照旧给大厂的某个特定岗亭用？是给B端客户用，照旧C端用户用？客群不同，功能优先级、产物讲话、订价政策十足不相通。如果连“我作念给谁用”都说不领悟，背面扫数的联想都是在猜。

客户需乞降痛点：客户的真实需求/痛点是什么？这少许最容易被欺侮，“我认为这个功能很灵验”和“客户真的需要这个功能”是两回事（划个大大大的要点！！！）。许多我方作念产物的东说念主，实质上是在责罚我方念念象中的问题，而不是客户真实场景里正在发生、正在用钱、正在花时辰责罚的问题。莫得作念过用户访谈、莫得考据过痛点强度的功能，堆得再多，也仅仅“看起来灵验”。

需求优先级判断：哪个需求是中枢刚需，哪个是精雕细琢，哪个不错放到二期再作念，这种判断需要基于贸易方针、资源干与、竞品近况轮廓量度。AI不会替你作念这个采用，它只会“你说什么我作念什么”，有问必答地把你念念到的扫数功能都达成出来，摒弃即是功能列表越堆越长，产物却越来越散（这个「产物散」的话题，后续我开一篇著述和公共聊聊，我我方是很有体会的）。

业务逻辑与进程：业务逻辑和业务进程这是最容易被低估，但最决定产物能不成用起来的一环。一个产物里，数据是怎么流转的？不同扮装之间是什么相关？一个任务从发起到完成，中间要经过哪些景况、哪些校验、哪些特地处理？如果这条链路在联想阶段就莫得理领悟，那么AI写出来的每一个功能模块可能单独看都没问题，拼在沿路却彼此打架，字段对不上、景况流转不闭环、关节场景根底没被磋议到。

这五个层面，实质上都是“念念领悟再作念”的部分。

它们不依赖代码才气，而是依赖你对行业、对客户、对业务的意会深度。这恰正是专科产物司理成年累月推行出来的才气，亦然绝大大宗AI器用当前完全帮不上忙的部分。

03“作念出来”和“作念成”之间的距离

回到滥觞那位一又友的神气。

从“作念出来”的角度，他仍是作念到了许多专科团队都作念不到的速率。但从“作念成”的角度，也即是这个产物能不成抓续被客户使用、能不成酿成正向的贸易轮回、能不成在迭代中越来越面对真实需求，未必，还差很远。

这个差距，不会跟着AI才气的进一步进步而自动消散。

因为AI责罚的是“how”的问题（怎么达成），而产物司理要责罚的中枢是“what”和“why”的问题（作念什么、为什么作念）。如果“what”和“why”自己是错的，“how”作念得再快、再好，摒弃依然是一个用不起来的产物。

写在临了

vibecoding不是赖事，恰恰相悖，它是这个期间给每一个念念作念产物的东说念主的一份大礼，它把“达成”这件事的门槛降到了历史最低。

但正因为“达成”变得太容易了，“念念领悟”才变成了信得过稀缺、也信得过巧钱的才气。

如果你也在用AI作念产物，不错先停驻来问我方几个问题：

我的产物是给谁用的？

这个东说念主当今是怎么责罚这个问题的？

客户为什么快意为我的产物付钱？

我作念的这些功能里，哪一个是客户的“刚需”，哪些仅仅我我方认为“应该有”？

用户从开放产物到完成一个好意思满任务，这条旅途我我方走得通吗？

如果这几个问题你都能慈祥解、讲彻底凯发娱乐(K8)官方网站，那AI会是你最佳的加快器。但如果讲不领悟，AI再强，放大的也仅仅一个所在造作的产物，跑得越快，可能离方针越远。